Більшість команд ламають AI-процеси не через модель, а через відсутність чітких ролей. Практичне правило: розділи задачі на три потоки — дослідження, виконання, контроль якості. Для кожного потоку окремий шаблон запиту і очікуваний результат.
Мінімальний стек: 1) шаблон технічного брифу, 2) шаблон acceptance criteria, 3) шаблон “підсумок у 5 рядків”. Це прибирає 70% шуму в діалозі з агентом і дає стабільну повторюваність.
Не проси “зроби все”. Дай контекст + обмеження + формат відповіді. Наприклад: “онови скрипт, не чіпай інші модулі, поверни diff і ризики”. Така постановка зменшує кількість ітерацій.
Щоденна рутина: вранці — список 3 пріоритетів, вдень — один технічний спринт, ввечері — короткий журнал рішень. Якщо агент веде журнал автоматично, ти не втрачаєш контекст між сесіями.
Антипатерн: запускати агента без критеріїв успіху. У результаті багато тексту і мало користі. Критерій успіху має бути вимірюваним: “скрипт компілюється”, “ендпоінт повертає 200”, “нотифікація прийшла в потрібний чат”.
7-денний чеклист: День 1 — шаблони; День 2 — правила пріоритетів; День 3 — лог рішень; День 4 — контроль якості; День 5 — автоматичні перевірки; День 6 — ретроспектива; День 7 — оптимізація промптів.