GPT-5.5: що нового, як він порівнюється з GPT-5.4 і Claude Opus 4.7

GPT-5.5 — це не просто черговий номер у лінійці. За публічним позиціюванням OpenAI це їхній найрозумніший модельний реліз на момент запуску, з акцентом на coding, research, data analysis і роботу через інструменти. І от тут починається цікаве: модель виглядає не як “ще одна чат-відповідалка”, а як кандидат на більш складні agentic задачі.

Коротко: GPT-5.5 має сенс, якщо вам потрібна не красива відповідь, а довша й дисциплінованіша робота з інструментами, кодом і складними запитами.

Що в ньому нового

Найважливіше нове — не один магічний фічер, а зміна профілю:

На людську мову це перекладається просто: GPT-5.5 менше схожий на модель “відповів і забув”, і більше — на модель, якій можна дати задачу з кількома кроками й чекати, що вона не розсиплеться на середині.

Як він виглядає порівняно з GPT-5.4

Порівняння з GPT-5.4 тут найкорисніше, бо саме його більшість людей уже має як базу.

Публічні повідомлення й огляди підсвічують три речі:

Отже висновок такий: якщо GPT-5.4 у вас уже “достатньо хороший”, GPT-5.5 треба брати не заради номера, а заради конкретної різниці на складних задачах.

Як він виглядає на фоні Claude Opus 4.7 і Gemini 3.1 Pro

Тут важливо не впасти в фан-клуб. GPT-5.5 не “знищує всіх” у всьому, але на деяких публічних benchmark-и він справді виглядає дуже сильно.

Один із найцікавіших сигналів — Terminal-Bench 2.0. У публічних оглядах GPT-5.5 отримує 82.7%, тоді як Claude Opus 4.7 — 69.4%, а Gemini 3.1 Pro — 68.5%. Для задач із командним рядком, плануванням і tool coordination це вже не косметика, а помітна різниця.

Що з цього випливає практично:

Claude Opus 4.7 і Gemini 3.1 Pro при цьому не стають “слабкими”. Вони просто лишаються альтернативами з іншим балансом ціна/поведінка/стиль.

Коли GPT-5.5 має сенс

Я б дивився на GPT-5.5 так:

Тобто GPT-5.5 — це скоріше модель для “важчих” сценаріїв, а не безумовна заміна всього на світі.

На що дивитися в реальному порівнянні

Не зводьте порівняння тільки до “хто розумніший”. Дивіться на конкретику:

Саме тут GPT-5.5 або виграє, або стає просто “ще одним дорогим варіантом”.

Анти-патерни

Що я б не робив:

Окремо: навіть сильна модель все ще може давати hallucination. Просто вона робить це з більш переконливою мімікою.

Рекомендація

Моя коротка порада така:

Тобто не треба вибирати “одну переможницю” для всього. Краще вибрати модель під задачу.

Висновок

GPT-5.5 виглядає як серйозний крок уперед саме для складних технічних сценаріїв. Якщо ваші задачі схожі на довге мислення з інструментами, кодом і дослідженням — його варто тестувати першим. Якщо ж вам треба просто дешева й швидка робоча конячка, GPT-5.4 і далі може бути дуже розумним вибором.

Якщо ж потрібен не огляд моделі, а покроковий план впровадження нової версії, дивись окрему статтю: Як без болю перевірити нову модель перед продом.

Ідеальна стратегія тут не “перейти на нове”. Ідеальна стратегія — знати, де саме GPT-5.5 дає реальний виграш.